Optimierung mit Matlab - Detailansicht

-Einführung in die MATLAB-Programmierung 
-Theorie über Funktionen mehrerer Veränderlicher 
-restringierte und unrestringierte Optimierung 
-Karush-Kuhn-Tucker Bedingungen 
-Gradientenverfahren 
-Newton- und Quasi-Newton-Verfahren 
-Penalty- und Barriere-Verfahren

Nocedal, Wright (2006): Numerical Optimization, 2nd edition, Springer 
Reinhardt, Hoffmann, Gerlach (2013): Nichtlineare Optimierung. Theorie, Numerik und Experimente, Springer Spektrum (e-book) 
Venkataraman (2009): Applied Optimization with MATLAB Programming, 2nd edition, Wiley 
Stein (2018): Grundzüge der Nichtlinearen Optimierung, Springer (e-book) 
Papageorgiou, Leibold, Buss (2012): Optimierung. Statische, dynamische, stochastische Verfahren für die Anwendung, 3.Auflage, Springer Vieweg (e-book)

benotete Prüfungsleistung: Klausur 60 Minuten