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Künstliche Intelligenz & Demokratie - Detailansicht

  • Funktionen:
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Grunddaten
Veranstaltungsart Vorlesung Langtext
Veranstaltungsnummer 11359 Kurztext
Semester WiSe 2026/27 SWS
Erwartete Teilnehmer/-innen Max. Teilnehmer/-innen
Rhythmus Jedes Semester Studienjahr
Hyperlink  
Belegungsfrist Hauptbelegungszeitraum    21.09.2026 - 16.10.2026   
Termine Gruppe: [unbenannt] iCalendar Export für Outlook
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Raum-
plan
Lehrperson Status Lernziele fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
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Fr. 09:00 bis 17:00 Einzel am 08.01.2027 Gebäude K - K 002 (Buchung über Hochschuldidaktik)        
Einzeltermine anzeigen
iCalendar Export für Outlook
Fr. 09:00 bis 17:00 Einzel am 15.01.2027 Gebäude K - K 002 (Buchung über Hochschuldidaktik)        
Gruppe [unbenannt]:
Zur Zeit kein Belegungszeitraum aktiv.
 


Zugeordnete Person
Zugeordnete Person Zuständigkeit
Hofmeister, Marius, Professor, Dr. rer. nat. verantwortlich
Laut SPO für
Abschluss Studiengang Semester Kategorie ECTS
Wirtschaftsingenieurwesen (Technik-Management) 4 - 7 1
Wirtschaftsinformatik PLUS 4 - 7 1
Wirtschaftsinformatik 4 - 7 1
Soziale Arbeit 4 - 7 1
Physikalische Technik 4 - 7 1
Physical Engineering 4 - 7 1
Pflege 4 - 7 1
Mediendesign 4 - 7 1
Mechatronics 4 - 7 11
Maschinenbau 4 - 7 1
Internet und Online-Marketing 4 - 7 1
Gesundheitsökonomie 4 - 7 1
Fahrzeugtechnik PLUS 4 - 7 1
Fahrzeugtechnik 4 - 7 1
Energie- und Umwelttechnik 4 - 7 1
Digital Engineering - Smart Products and Manufactu 4 - 7 1
Wirtschaftspsychologie 4 - 7 1
Informatik/Elektrotechnik PLUS 4 - 7 1
Elektrotechnik und Informationstechnik 4 - 7 1
Elektromobilität und regenerative Energien 4 - 7 1
Betriebswirtschaftslehre und Management 4 - 7 1
Angewandte Psychologie 4 - 7 1
Angewandte Informatik 4 - 7 1
Zuordnung zu Einrichtungen
Bachelorstudiengang Angewandte Informatik
Inhalt
Inhalt
  • Auswirkung von Digitalisierung & KI auf die demokratische Gesellschaft (z.B. digitale Öffentlichkeit, Partizipation, politische Entscheidungsprozesse)
  • Chancen & Risiken des Einsatzes von KI
  • Bedeutung von Open Source und digitaler Souveränität
Lernziele

Absolvent*innen sind dazu in der Lage...

  • Zusammenhänge zwischen der technischen Funktionsweise von KI-Systemen (z. B. Empfehlungsalgorithmen) und deren Auswirkungen auf demokratische Prozesse und Institutionen herzustellen und an konkreten Beispielen zu erläutern
  • die Wirkung von KI auf Meinungsbildung, Wahlen und öffentlichen Diskurs zu untersuchen, etwa mit Blick auf Desinformation, Deepfakes, Microtargeting und Diskriminierung, aber auch auf Potenziale für Bürgerbeteiligung, Verwaltung und Informationszugang
  • zu kontroversen Fragen des KI-Einsatzes in demokratischen Gesellschaften eine begründete Position zu formulieren und dabei unterschiedliche Perspektiven zu berücksichtigen

Strukturbaum
Die Veranstaltung wurde 22 mal im Vorlesungsverzeichnis WiSe 2026/27 gefunden:
Wahlfächer  - - - 1
Wahlfächer  - - - 2
Wahlfächer  - - - 3
Wahlfächer  - - - 4
Wahlfächer  - - - 5
Angewandte Psychologie  - - - 6
Wahlfächer  - - - 7
Wahlfächer/Wahlmodule  - - - 10
Gesundheitsökonomie  - - - 13
Mechatronics (Bachelor)  - - - 14
Wahlfächer  - - - 15
Pflege  - - - 18
Physical Engineering  - - - 19
Soziale Arbeit  - - - 20
Wirtschaftspsychologie  - - - 22