Statistik - Detailansicht

1 Deskriptive Statistik
- Einführung
- Eindimensionale Daten
- Mehrdimensionale Daten
- Verhältnis- und Indexzahlen

2 Wahrscheinlichkeitstheoretische Grundlagen
- Zufall und Wahrscheinlichkeit
- Zufallsvariablen und Verteilungen
- Verteilungsparameter

3 Induktive Statistik
- Grundlagen
- Punkt-Schätzung
- Intervall-Schätzung
- Signifikanztests


Wesentliche Teile dieser Lehrveranstaltung gehen im Niveau über das an einer allgemein bildenden oder berufsbildenden Schule vorherrschende signifikant hinaus.

Bamberg et al.: Statistik, Oldenbourg-Verlag

Bamberg et al.: Statistik-Arbeitsbuch, Oldenbourg-Verlag

Bourier, G.: Wahrscheinlichkeitsrechnung und schließende Statistik: Praxisorientierte Einführung mit Aufgaben und Lösungen, Gabler Verlag

Fahrmeir et al.: Statistik. Der Weg zur Datenanalyse, Springer-Verlag

Montgomery, Runger: Applied Statistics and Probability for Engineers, Wiley

Bourier: Beschreibende Statistik. Praxisorientierte Einführung - Mit Aufgaben und Lösungen, Springer Gabler

Die Studierenden sollen statistische Daten erheben und deskriptiv auswerten können, die Grundlagen der Wahrscheinlichkeitstheorie und die wichtigsten Methodenklassen der induktiven Statistik beherrschen.

Analysis 1 und 2

Benotete Prüfungsleistung: Klausur 60 Minuten

Klausurhilfsmittel: Taschenrechner, Vorlesungsskript