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Praktisches Studienprojekt Unternehmensberatung - Detailansicht

Grunddaten
Veranstaltungsart Projekt Langtext
Veranstaltungsnummer 10508 Kurztext
Semester WiSe 2026/27 SWS
Erwartete Teilnehmer/-innen Max. Teilnehmer/-innen
Rhythmus Jedes Semester Studienjahr
Hyperlink  
Sprache Deutsch
Belegungsfrist Hauptbelegungszeitraum    21.09.2026 - 16.10.2026    aktuell
Termine Gruppe: [unbenannt] iCalendar Export für Outlook
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Raum-
plan
Lehrperson Status Lernziele fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
Einzeltermine anzeigen
iCalendar Export für Outlook
Mo. 16:30 bis 17:00 Einzel am 05.10.2026 Gebäude B - B 115 Projektraum        
Gruppe [unbenannt]:
 


Zugeordnete Personen
Zugeordnete Personen Zuständigkeit
Elmas, Timur , Dipl.-Ing. (FH) begleitend
Müller, Franziska begleitend
Philippi-Beck, Peter, Professor, Dr. rer. pol. verantwortlich
Wackler, Selina begleitend
Laut SPO für
Abschluss Studiengang Semester Kategorie ECTS
Bachelor Wirtschaftsingenieurwesen (Technik-Management) 4 - 7 Wahlfach 5
Zuordnung zu Einrichtungen
Bachelorstudiengang Wirtschaftsingenieurwesen (Technik-Management)
Bachelorstudiengang Betriebswirtschaftslehre und Management
Inhalt
Kurzkommentar

Der Termin am 05.10.2026 ist nur aus organisatorischen Gründen eingeplant, damit eine Anmeldung im LSF überhaupt möglich wird.

Termine finden immer individuell geplant mit dem Projektteam statt.

 

Projektthema für das Wintersemester 26/27:

Künstliche Intelligenz verändert die Industrie

 

Beschreibung:

Wir bieten ein Studienprojekt an, das Ihnen die Chance eröffnet, an dieser Entwicklung aktiv teilzunehmen. In diesem Angebot lernen Sie nicht nur, wie KI funktioniert, sondern übertragen ihr Wissen direkt auf reale industrielle Problemstellungen. Sie entwickeln zukunftsrelevante Kompetenzen, setzen diese praktisch um und qualifizieren sich gezielt für betriebliche Aufgaben von morgen.

Der Schwerpunkt im Studienprojekt liegt auf dem professionellen Einsatz großer Sprachmodelle (LLMs): Sie nutzen KI, um technische Dokumentationen nach ISO/IEC-Anforderungen effizienter zu erstellen und zu prüfen. Dabei geht es nicht um bloßes Ausprobieren, sondern um nachvollziehbare, sichere und qualitätsgesicherte Ergebnisse.

Sie konzipieren und erproben KI-gestützte Workflows. Sie entwickeln wirksame Prompts, führen Gap-Analysen durch, bewerten Risiken, sichern Qualität und dokumentieren Prozesse strukturiert. So verbinden Sie technisches Verständnis, methodisches Arbeiten und interdisziplinäre Zusammenarbeit.

 

Bitte melden Sie sich bei Interesse oder weiteren Fragen bei Peter Philippi-Beck oder Timur Elmas.

Inhalt

In der Veranstaltung werden aktuelle Aufgabenstellungen aus der Industrie bearbeitet.

Die Struktur der Arbeit ist wie die von Beratungsprojekten. In einem Team bis zu 4 Personen geht es darum die Problemstellung zu strukturieren und die Fragestellung zu lösen.


Lernziele

Ziel des Studienprojekts ist die Ausarbeitung und Präsentation von Handlungsempfehlungen für das Unternehmen.

Voraussetzungen

Abgeschlossenes Grundstudium

Leistungsnachweis

Portfolioprüfung mit Teilnahme an den Pflichtveranstaltungen (unbenotete Leistung) und Abschlusspräsentation (50 %) und Projektdokumentation (50 %)


Strukturbaum
Die Veranstaltung wurde 2 mal im Vorlesungsverzeichnis WiSe 2026/27 gefunden:
Wahlfächer  - - - 1