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Signalprocessing 2 - Digital Filters and Algorithms - Detailansicht

Grunddaten
Veranstaltungsart Vorlesung/Praktikum Langtext
Veranstaltungsnummer 7183 Kurztext
Semester SoSe 2026 SWS 4
Erwartete Teilnehmer/-innen Max. Teilnehmer/-innen
Rhythmus Jedes 2. Semester Studienjahr
Hyperlink https://moodle.rwu.de/course/view.php?id=167
Weitere Links wikipedia: General overview
DSPrelated.com: Overview, Specialized, Tutorials
dspguide: Free online book by Steven W. Smith, Ph.D.
Sprache Englisch
Belegungsfrist Hauptbelegungszeitraum    02.03.2026 - 27.03.2026    aktuell
Termine Gruppe: [unbenannt] iCalendar Export für Outlook
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Raum-
plan
Lehrperson Status Lernziele fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
Einzeltermine anzeigen
iCalendar Export für Outlook
Mi. 14:15 bis 17:30 woch Gebäude L - L129        
Gruppe [unbenannt]:
 


Zugeordnete Person
Zugeordnete Person Zuständigkeit
Schulter, Wolfgang, Professor verantwortlich
Laut SPO für
Abschluss Studiengang Semester Kategorie ECTS
Master mit vorausg. Absch Mechatronics MM-S (aus sonstigem Bereich) 2 - 2 Wahlfach 5
Master mit vorausg. Absch Mechatronics MM-M (aus dem Bereich Maschinenbau) 2 - 2 Wahlfach 5
Master mit vorausg. Absch Mechatronics MM-I (aus dem Bereich Informatik) 2 - 2 Wahlfach 5
Master mit vorausg. Absch Mechatronics MM-E (aus dem Bereich Elektrotechnik) 2 - 2 Wahlfach 5
Master mit vorausg. Absch Electrical Engineering and Embedded Systems 2 - 2 Wahlpflichtfach 5
Master mit vorausg. Absch Informatik 2 - 2 Wahlfach 5
Zuordnung zu Einrichtungen
Masterstudiengang Electrical Engineering and Embedded Systems
Masterstudiengang Informatik
Inhalt
Inhalt

Signal Processing 2 (LSF 7183) – Digital Filters and Algorithms (Advanced Topics)

  • Design of digital filters: Properties of IIR- and FIR-filters
  • Design methods of IIR-filters: Bilinear-transform
  • Digital Filter Design, Real-Time and Integer Implementations, Limit-Cycles
  • Random (Stochastic) Signals
  • Speech Signals, LPC, Short-Time Spectral Analysis, DFT, FFT
  • Adaptive Filters

Examination: RPA (Practical Digital Filter Design, Report + Presentation).

Literatur

[Brigh] Brigham, Fast Fourier-Transform

[Kamm] Kammeyer, Digitale Signalverarbeitung, Teubner, 1997

[Opp] Oppenheim, Discrete-Time Signal Processing, Pearson, 2004

[Wern] Werner, Digitale Signalverarbeitung mit MATLAB, Vieweg, Braunschweig 2003

Lernziele

Apply the DSP concepts: Convolution, General Difference Equation, Discrete Fourier Transform

Design and Analysis of Discrete, Digital Systems and Filters

Leistungsnachweis

Signalprocessing 2 and Signalprocessing 2 Lab: RPA benotet: Filter Design Report + Presentation (20 min)


Strukturbaum
Die Veranstaltung wurde 3 mal im Vorlesungsverzeichnis SoSe 2026 gefunden:
2nd semester course  - - - 1
Wahlfächer  - - - 2