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Künstliche Intelligenz und Digitalisierung im Maschinenbau - Detailansicht

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  • Zur Zeit kein Belegungszeitraum aktiv.
Grunddaten
Veranstaltungsart Vorlesung Langtext
Veranstaltungsnummer 11113 Kurztext KIDM
Semester SoSe 2026 SWS 4
Erwartete Teilnehmer/-innen Max. Teilnehmer/-innen
Rhythmus Jedes Semester Studienjahr
Hyperlink https://moodle.rwu.de/course/view.php?id=1166
Sprache Deutsch
Belegungsfrist Hauptbelegungszeitraum    02.03.2026 - 27.03.2026   
Termine Gruppe: [unbenannt] iCalendar Export für Outlook
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Raum-
plan
Lehrperson Status Lernziele fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
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Mo. 11:30 bis 13:00 woch von 16.03.2026  Gebäude M/Laz5 - M 105        
Einzeltermine anzeigen
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Do. 14:15 bis 15:45 woch von 19.03.2026  Gebäude B - B 016        
Gruppe [unbenannt]:
Zur Zeit kein Belegungszeitraum aktiv.
 


Zugeordnete Person
Zugeordnete Person Zuständigkeit
Miunske, Tobias, Professor, Dr.-Ing. verantwortlich
Laut SPO für
Abschluss Studiengang Semester Kategorie ECTS
Master mit vorausg. Absch Produktentwicklung im Maschinenbau 1 - 3 Wahlfach 5
Bachelor Maschinenbau 5 - 6 Wahlfach 5
Bachelor Fahrzeugtechnik 5 - 6 Wahlfach 5
Bachelor Fahrzeugtechnik PLUS 5 - 6 Wahlfach 5
Bachelor Energie- und Umwelttechnik 5 - 6 Wahlfach 5
Zuordnung zu Einrichtungen
Bachelorstudiengang Maschinenbau
Bachelorstudiengang Fahrzeugtechnik
Bachelorstudiengang Fahrzeugtechnik PLUS Lehramt 1
Inhalt
Kurzkommentar

Künstliche Intelligenz in der Industrie: Verstehen, wie KI die Industrie verändert – von lernenden Maschinen bis zu neuen Geschäftsmodellen. Praxisnah, zukunftsorientiert und direkt anwendbar.

Inhalt

Künstliche Intelligenz ist nicht nur ein Forschungsthema – sie verändert die Industrie bereits heute grundlegend.
In dieser Vorlesung zeige ich Ihnen, wie KI und Digitalisierung eingesetzt werden, um echte Industrieprodukte aufzubauen, Fehler vorherzusagen, Prozesse zu optimieren und damit Millionenwerte zu schaffen.

Als langjähriger Experte für Digitalisierung und KI im Maschinenbau habe ich selbst ein Corporate Start-Up aufgebaut, digitale Plattformen und KI-basierte Produkte entwickelt, die heute weltweit im Einsatz sind. Diese Erfahrungen fließen direkt in die Lehrveranstaltung ein: Sie lernen nicht nur die theoretischen Grundlagen von Maschinellem Lernen, Deep Learning oder Generativer AI kennen, sondern auch, wie daraus konkrete Geschäftsmodelle entstehen – bis hin zum Aufbau eines eigenen Produkts in der Industrie.

Themen im Überblick:

  • Wie Digitalisierung und KI die Welt und Industrie verändert
  • Maschinelles Lernen, neuronale Netze und Reinforcement Learning
  • ChatGPT & Generative AI im Ingenieurkontext
  • Prompt Engineering
  • Digitale Geschäftsmodelle und Wertschöpfungspotenziale
Lernziele

Sie verlassen die Vorlesung mit dem Know-how, KI nicht nur zu verstehen, sondern in einem eigenen Projekt praktisch anzuwenden. Sie legen damit den Grundstein, um KI zu verstehen und selbst in Forschung, Industrie oder im eigenen Start-up zu entwickeln.

Leistungsnachweis

Prüfungsleistung:

Projektarbeit in 2er-Gruppen (Praktische Arbeit) und dazugehöriger

Mündlichen Prüfung in der jeweiligen 2er-Gruppe (individuelle Leistungsbewertung).


Strukturbaum
Die Veranstaltung wurde 5 mal im Vorlesungsverzeichnis SoSe 2026 gefunden:
Wahlfächer  - - - 1
Wahlfächer  - - - 2
Wahlfächer  - - - 3
Technische Wahlfächer  - - - 4
Technische Wahlfächer  - - - 5