Statistik und Wirtschaftsmathematik - Detailansicht

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Laut SPO für
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Grunddaten
Veranstaltungsart	Vorlesung	Langtext
Veranstaltungsnummer	3484	Kurztext
Semester	WiSe 2025/26	SWS	4
Erwartete Teilnehmer/-innen		Max. Teilnehmer/-innen
Rhythmus	Jedes Semester	Studienjahr
Hyperlink	https://moodle.rwu.de/course/view.php?id=1194
Sprache	Deutsch
Belegungsfrist	Hauptbelegungszeitraum 22.09.2025 - 17.10.2025

Termine Gruppe: [unbenannt]
Tag	Zeit	Rhythmus	Dauer	Raum	fällt aus am
Di.	09:45 bis 13:00	Einzel	am 07.10.2025	Gebäude B - B 309
Di.	09:45 bis 13:00	woch	von 14.10.2025	Gebäude H - H 143	07.10.2025: Die Veranstaltung findet in B309 statt. 11.11.2025: Die Veranstaltung findet in A316/317 statt.
Di.	09:45 bis 13:00	Einzel	am 11.11.2025	Gebäude A - A316/317 (Buchung nur über Fakultät S)

Gruppe [unbenannt]:

vormerken

Zur Zeit kein Belegungszeitraum aktiv.

Zugeordnete Person
Zugeordnete Person	Zuständigkeit
Bayer, Thomas, Professor, Dr.	verantwortlich

Laut SPO für
Abschluss	Studiengang	Semester	Kategorie	ECTS
Bachelor	Internet und Online-Marketing	3 - 7	Wahlfach	5
Bachelor	Wirtschaftsinformatik PLUS	3 - 3	Pflichtfach	5
Bachelor	Angewandte Informatik	2 - 2	Pflichtfach	5

Prüfungen / Module
Prüfungsnummer	Prüfungsversion	Modul
3609	10	Statistik
4110	10	Statistik
4210	11	Statistik

Zuordnung zu Einrichtungen
Bachelorstudiengang Angewandte Informatik
Bachelorstudiengang Wirtschaftsinformatik PLUS Lehramt 1

Inhalt
Inhalt	E-Learning-Veranstaltung: https://elearning.rwu.de/course/view.php?id=439 Sie können sich selbst einschreiben. Inhalt: Lineare Optimierung Finanzmathematik Deskriptive Statistik Kombinatorik Wahrscheinlichkeitstheorie Zufallsvariable und Verteilungen Induktive Statistik: Schätzen und Testen
Literatur	Lineare Optimierung Koop, Andreas, und Hardy Moock. Lineare Optimierung – eine anwendungsorientierte Einführung in Operations Research: Mit Python-Programmen. Springer Berlin Heidelberg, 2023. https://doi.org/10.1007/978-3-662-66387-5. Luderer, Bernd, und Uwe Würker. Einstieg in die Wirtschaftsmathematik. Studienbücher Wirtschaftsmathematik. Springer Fachmedien Wiesbaden, 2024. https://doi.org/10.1007/978-3-658-43300-0. Pampel, Thorsten. Arbeitsbuch Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler. Springer Berlin Heidelberg, 2024. https://doi.org/10.1007/978-3-662-68200-5. Pampel, Thorsten. Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler. Springer-Lehrbuch. Springer Berlin Heidelberg, 2010. https://doi.org/10.1007/978-3-642-04490-8. Finanzmathematik Luderer, Bernd, und Uwe Würker. Einstieg in die Wirtschaftsmathematik. Studienbücher Wirtschaftsmathematik. Springer Fachmedien Wiesbaden, 2024. https://doi.org/10.1007/978-3-658-43300-0. Pampel, Thorsten. Arbeitsbuch Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler. Springer Berlin Heidelberg, 2024. https://doi.org/10.1007/978-3-662-68200-5. Pampel, Thorsten. Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler. Springer-Lehrbuch. Springer Berlin Heidelberg, 2010. https://doi.org/10.1007/978-3-642-04490-8. Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik Henze, Norbert. Arbeitsbuch Stochastik: Verständnisfragen, Beweisaufgaben und Rechenaufgaben mit Hinweisen und Lösungswegen. Springer Berlin Heidelberg, 2024. https://doi.org/10.1007/978-3-662-68651-5. Henze, Norbert. Stochastik für Einsteiger: Eine Einführung in die faszinierende Welt des Zufalls. Springer Berlin Heidelberg, 2023. https://doi.org/10.1007/978-3-662-67729-2.
Lernziele	Es werden die mathematischen Grundlagen aus den Gebieten Wahrscheinlichkeitsrechnung, Statistik, Finanzmathematik und linearer Optimierung vermittelt, die für das Verständnis der anderen Studienfächer notwendig sind. Es werden folgende Kompetenzen vermittelt: o Die mathematischen Hintergründe des Simplexalgorithmus kennen. Ein lineares Optimierungsproblem als System linearer Ungleichungen modellieren, grafisch darstellen und mit dem Simplexalgorithmus lösen können. o Zinsen und Renten berechnen, Investitionen mit der Kapitalwertmethode auf ihre Wirtschaftlichkeit hin überprüfen sowie eine Tilgungsrechnung für Kredite durchführen können. o Daten erheben, statistisch darstellen und für eine Analyse aufbereiten können. Statistische Aussagen über Stichproben hinterfragen. o Kombinatorische Probleme klassifizieren und lösen. o Wahrscheinlichkeiten von Zufallsexperimenten unter Verwendung der Regeln der Wahrscheinlichkeitstheorie berechnen können. o Die Verteilung einer Zufallsvariable untersuchen und wichtige Typen diskreter und stetiger Verteilungen erkennen. o Hypothesentests durchführen können, insbesondere unter der Annahme normalverteilter Zufallsvariablen. Das Konzept von Schätzfunktionen verstehen und den zentralen Grenzwertsatz kennen.
Voraussetzungen	Lineare Algebra Analysiskenntnisse aus der Schulmathematik
Leistungsnachweis	Prüfungsleistung: K90

Strukturbaum

Die Veranstaltung wurde 3 mal im Vorlesungsverzeichnis WiSe 2025/26 gefunden:

Vorlesungsverzeichnis

Wirtschaftsinformatik PLUS

Grundstudium - - - 1

Angewandte Informatik

Grundstudium - - - 2

Internet und Online-Marketing - - - 3