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Six Sigma and Quantitative Methods - Detailansicht

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Grunddaten
Veranstaltungsart Vorlesung Langtext
Veranstaltungsnummer 10918 Kurztext
Semester WiSe 2025/26 SWS 4
Erwartete Teilnehmer/-innen Max. Teilnehmer/-innen
Rhythmus Jedes Semester Studienjahr
Hyperlink  
Sprache Englisch
Belegungsfrist Hauptbelegungszeitraum    22.09.2025 - 17.10.2025   
Termine Gruppe: [unbenannt] iCalendar Export für Outlook
  Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Raum-
plan
Lehrperson Status Lernziele fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
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Mo. 11:30 bis 13:00 woch von 06.10.2025  Gebäude H - H 143       10.11.2025: Die Veranstaltung findet in M107 statt.
17.11.2025: Die Veranstaltung findet in M107 statt.
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Mo. 11:30 bis 13:00 woch von 06.10.2025  Gebäude H - H104        
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Do. 11:30 bis 13:00 woch von 09.10.2025  Gebäude H - H 142        
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Do. 11:30 bis 13:00 woch von 09.10.2025  Gebäude B - B 219 Rechnerraum        
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Mo. 11:30 bis 13:00 Einzel am 10.11.2025 Gebäude M/Laz5 - M 107        
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Mo. 11:30 bis 13:00 Einzel am 17.11.2025 Gebäude M/Laz5 - M 107        
Gruppe [unbenannt]:
Zur Zeit kein Belegungszeitraum aktiv.
 


Zugeordnete Person
Zugeordnete Person Zuständigkeit
Harth, Zerrin, Professorin verantwortlich
Laut SPO für
Abschluss Studiengang Semester Kategorie ECTS
Bachelor Studienrichtung MB-IPE(M) 6 - 6 Pflichtfach 5
Bachelor Studienrichtung MB-IPE(RdW) 4 - 4 Pflichtfach 5
Zuordnung zu Einrichtungen
Bachelorstudiengang Maschinenbau
Inhalt
Inhalt

In this course, IPE students are introduced to the Six Sigma method, which is used to minimize errors and optimize processes. To this end, it is essential to become familiar with statistical methods and procedures. Statistical methods and models are used in every project phase to make well-founded and fact-based decisions.


The main topics are:

1.Problem solving models

2.Philosophy of Six Sigma & Problem solving with Six Sigma

3. Introduction to Statistics

4.The DMAIC cycle


Strukturbaum
Die Veranstaltung wurde 2 mal im Vorlesungsverzeichnis WiSe 2025/26 gefunden:
MBIPE(M)  - - - 1
MBIPE(RdW)  - - - 2