| Inhalt |
- Grundlagen in Finanzen und Controlling sowie Diskussion von aktuellen Herausforderungen anhand von Praxisbeispielen
- Aktuelle Finance Entwicklungen, Herausforderungen und Lösungsansätze aus der Praxis
- Finance Transformation
- Verwendung von Daten als Basis für die Transformation des kaufmännischen Bereiches
- Ansatzpunkte für die Weiterentwicklung der Finanzorganisation mit Hilfe der digitalen Technologien:
- Big Data
- Predictive Analytics
- Künstliche Intelligenz
- Process Mining
- Robotic Processing Automation (RPA)
Einblicke aus der Unternehmenswelt durch hochkarätige Kooperationspartner und aktuelle Praxisbeispiele z.B. Unternehmensgruppe Theo Müller, Celonis, Exxeta. Heranführung und Bearbeitung von aktuellen Praxisbeispielen. |
| Literatur |
Baltzer, Björn (2013): Einsatz und Erfolg von Controlling-Instrumenten – Begriffsbestimmung, empirische Untersuchung und Erfolgsbeurteilung,
Springer Gabler, DOI 10.1007/978-3-8349-4503-7.
Feldbauer-Durstmüller, Birgit/Mayr, Stefan (2019): Controlling – aktuelle Entwicklungen und Herausforderungen, Digitalisierung, Nachhaltigkeit und Spezialaspekte,
Springer Gabler, https://doi.org/10.1007/978-3-658-27723-9.
Georgopoulos, Anastasios/Georg, Stefan (2021): Anforderungen an das Controlling – Auswirkungen von Big Data und Digitalisierung auf das zukünftige Kompetenzprofil des Controllers,
Springer Gabler, https://doi.org/10.1007/978-3-658-34938-7.
Kümel, Thomas et al. (2019): Controlling & Innovation 2019 – Digitalisierung,
Springer Gabler, https://doi.org/10.1007/978-3-658-23474-4.
Langmann, Christian (2019): Digitalisierung im Controlling,
Springer Gabler, https://doi.org/10.1007/978-3-658-25017-1. |
| Lernziele |
- Darstellung des Potenzials der Wirtschaftsinformatik für den Finanzbereich eines Unternehmens. Es sollen aktuelle Entwicklungen und Herausforderungen aus der Praxis skizziert sowie Ansatzpunkte für die digitale Transformation des Finanzbereichs beleuchtet werden
- Chancen der digitalen Transformation in der Finanzorganisation
- Die Notwendigkeit von Datenerhebung, -analyse und -verarbeitung
- Fundierte Einblicke in die Praxis gewinnen
Grundlagen zu den digitalen Technologien und Anwendungsmöglichkeiten im Finanzbereich: Big Data, Künstliche Intelligenz, Machine Learning, Predictive Analytics, Process Mining, Robotic Process Automation
Leistungsnachweis: PF: Geführte Bearbeitung einer Fallstudie als Gruppenarbeit, K60 |
